🖐️ Xin chào các bạn,

✨ Trong bài viết lần này, VNOI Wiki Project tiếp tục với chuyên đề về các giải thuật cao cấp với tổng Minkowski của các bao lồi. Bài viết là phần hai của chuỗi bài viết về hàm lồi, nối tiếp kĩ thuật “Tham đạo hàm” đã được giới thiệu vào tháng 10/2023. Tổng Minkowski là cách kết hợp hai tập hợp bằng cách lấy tất cả các điểm từ mỗi tập và cộng lại với nhau. Đối với các bao lồi, tổng Minkowski là một bao lồi mới, bao gồm tất cả các tổ hợp cộng của các điểm từ hai bao lồi ban đầu. Nó thường được dùng trong hình học và tối ưu hóa.

Trước khi tìm hiểu về chủ đề trên, độc giả cần nắm vững hàm lồi (convex function) và những khái niệm đã được nhắc đến trong bài Sum-constrained convex optimization để có thể tiếp thu kiến thức hiệu quả nhất.

🔗 Link bài viết: Tổng Minkowski

🖊️ Biên soạn: Đặng Đoàn Đức Trung - UT Austin

✅ Reviewers:

• Nguyễn Hoàng Vũ - Trường Đại học Công nghệ - ĐHQGHN
• Trần Xuân Bách - Đại học Chicago (Mỹ)

😍 Cảm ơn các bạn TNV & Admin VNOI đã biên soạn bài viết vô cùng bổ ích này. Thông qua bài viết, VNOI hy vọng rằng các bạn sẽ có thể vận dụng linh hoạt kỹ thuật trong quá trình luyện tập cũng như trong các kỳ thi sắp đến. Cảm ơn các bạn đã luôn đồng hành cùng VNOI, hẹn gặp lại các bạn trong các bài viết sau nhé!